树莓派上的 Freqtrade 模拟盘/实盘跑了几天，一切正常。然而一次意外断电后，重启发现 dashboard 上所有数据都不见了——交易记录、持仓信息、K线历史、资金曲线，全部清零。 这个问题很严重：断电是常态（特别是树莓派这种嵌入式设备），如果每次断电后数据都丢失，那整个量化系统就不可用了。 本文记录了完整的排查过程和解决方案，核心思路是数据持久化 + 自动恢复。 问题分析...

缘起量化环境搭建得差不多了，还剩最后一步——把模拟交易实时展现在网页上。好处是一目了然：树莓派跑在局域网，策略产生的每一笔交易、K 线形态、净值曲线都能随时随地查看。这算是整个量化架构的最后一块拼图，也是走向专业量化的敲门砖。 本文记录完整的实现过程，附带所有踩过的坑。 前置准备硬件 树莓派 4B 8G（建议 SSD 作为系统盘，运行更稳定）→ 迁移教程 软件 & 账号 Clou...

最近用 Freqtrade 实现了一个经典的 MACD 策略——金叉做多、死叉做空，配合固定比例的止盈止损。跑了一遍回测后发现收益出乎意料地不错，趁热把整个过程记录下来，方便以后复盘和迭代。 策略的核心逻辑非常简洁： 入场信号：MACD 金叉（DIF 上穿 DEA）做多，死叉（DIF 下穿 DEA）做空，同时配合趋势过滤条件； 止盈止损出场：固定 8% 止盈（minimal_roi = &...

由于下载的历史数据存储在树莓派上，直接在电脑端编写量化策略时，最便捷的方式是在树莓派上启动 Jupyter Lab，然后通过 Windows 建立 SSH 隧道，在本地浏览器中访问 Jupyter Lab 进行策略开发。具体操作步骤如下。 树莓派端配置Freqtrade 通过 Docker 部署后，下载的数据默认以 Feather 格式存储，需要借助 Python 的 feather 库进行...

今天才发现加密货币量化之路并不是一帆风顺的。 在安装完 Freqtrade 后，当我准备运行并下载 Binance 数据时，发现 api.binance.com 在国内网络环境下已经无法直接访问（可能是被封禁 IP，也可能是 Binance 主动限制大陆 IP）。 总之，目前必须另辟蹊径获取 K 线数据。 🌐 当前解决方案：代理 + mihomo（Clash Core）我目前使用的方案是...

最近发现研究期货量化，无意间发现一个很好的平台 BeeQuant。别看是成立没几年的公司，但我探索了一下，里面的逻辑相当完美。 从回测数据设置、数据预处理（支持类似 WorldQuant Brain 的 DSL 语法）、策略类型、仓位管理、风控、交易，各个层面都做了比较好的解耦，并且还支持 AI 小助手做疑难解答。整体来说体验相当不错。 但是除了注册免费试用外，模拟/实盘的服务器都...