Alpha Agent：让 AI 帮我生成量化因子
正文开始前先说一下感想吧：
最近在做 Alpha Agent 的过程中，一个越来越明显的感受是：AI Agent 影响的不是某一个工具，而是“工作本身是怎么被完成的”。
过去无论是量化研究、写代码，还是日常办公，本质都是同一件事：人把任务拆成步骤，然后亲自操作工具一步步完成。比如写报告要查资料、整理数据、写初稿、修改；做分析要自己跑代码、画图、反复调参。瓶颈一直是执行成本。
但 AI Age...
用 Python 调用 WorldQuant Brain API 做 Alpha 回测
为什么要使用 API？虽然 WorldQuant Brain 提供了网页端 Alpha 编写与回测功能，但网页端更适合单个 Alpha 的开发与调试，不支持循环、批量参数搜索、多进程回测等程序化研究流程。
对于以下场景：
批量生成 Alpha
自动化因子挖掘
参数扫描（Decay、Neutralization 等）
大规模回测实验
AI 自动生成 Alpha
使用 API 往往会更加高效...
初探 WorldQuant Brain 平台与 Alpha 因子
最近在使用 WorldQuant Brain 平台，并开始系统性学习 Alpha 因子的构建方法。本文整理了一些基础概念与实践体验，便于后续回顾与进一步研究。
WorldQuant Brain 支持 FAST Expression，用于快速构建因子表达式，例如：
1ts_sum(x, d), ts_rank(x, d), rank(), zscore(), group_mean(x, wei...
最近开了一个新坑——Alpha 量化因子
其实我一直对量化交易很感兴趣。以前也尝试过使用 Python 编写交易策略，通过历史数据回测验证策略是否有效。但实际操作过程中会遇到很多问题，例如数据获取、数据清洗、策略实现以及回测框架搭建等，导致学习过程并不顺利。
直到最近接触到 WorldQuant Brain 平台后，我开始了解到另一种研究思路——Alpha 因子挖掘。
简单来说，Alpha 因子可以理解为一种交易信号。研究者通过市场...