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AI-Driven Strategies for Financial Markets

之前在研究 RSD 效应时就发现,很多论文中的计算部分依赖于对数学公式的熟练推导与理解。如果只是照搬公式来写程序,不仅在实现上容易出错,更难以深入理解公式背后的物理意义与现象机制。 为了更进一步地开展宇宙学方向的研究,我计划系统地阅读一些与物理相关的数学书籍,加深对常用数学工具的掌握与理解: How to Think About Analysis by Lara Alcock一本帮助你以概...

傅立叶变换(FFT)在各种巡天中经常被应用,其中,计算星系数密度的三维功率谱需要使用三维傅立叶变换,这其中需要注意归一化问题。 假设星系数密度涨落是$F(r)$,其中$r = (x,y,z)$ 傅立叶变换: 连续傅立叶变换对:\begin{align} F(\vec{k}) = \int F(\vec{r}) e^{-i\vec{k} \cdot \vec{r}} {\r...

在宇宙学中,星系数密度功率谱的计算方法一般是直接对三维坐标 $(x,y,z)$ 密度涨落进行FFT,这样可以得到三维 $(k_x, k_y, k_z)$ 傅立叶变换,但是为了更好的观察数据,一般会把三维FFT结果平均投影到以 $k = \sqrt{k_x^2 + k_y^2 + k_z^2}$ 为半径的球壳上,从而得到一维功率谱 $P(k)$ 即monopole 功率谱 $P_0(...

最近在使用 Jupyter Notebook 时遇到了一个奇怪的问题:更新 jupyter 和 getdist 后,matplotlib 的 plt 绘图突然无法显示。经过排查,发现是 Matplotlib 后端配置被 getdist 覆盖 导致的兼容性问题。 环境配置 GetDist:1.6.1 Matplotlib:3.3.4 Jupyter Notebook:1.0.0 问题复现12...

今天再补一个关于camb计算线性/非线性功率谱的坑。 camb在初始化时会有一个 pars.NonLinear 设置,设为 model.NonLinear_both 表示同时计算线性/非线性功率谱, model.NonLinear_none 表示计算线性功率谱,起初我以为设为 model.NonLinear_none 就可以得到的 results.get_matter_p...

今天利用camb计算宇宙的dark matter物质功率谱遇到一个很费解的问题,函数get_matter_power_interpolator()两个参数官方文件是这样写的: hubble_units – if true, output power spectrum in (({\rm Mpc}/h)^{3}) units, otherwise ({\rm Mpc}^{3}) k...

最近计算宇宙学的21cm 强度映射3D功率谱,我主要计算的多级功率谱。我使用numpy.fft计算,其中对于个数为偶数的数组tb,假设tb.shape=(Nx,Ny,Nz),numpy.fft返回的数组tb_fft对应情况(以第一维度举例): tb_fft[0]:0频率,表示输入信号的平均值,一般直接扔掉 tb_fft[1:Nx//2]:正频率 tb_ff...

最近在用matplotlib画图,需要在每个图上重新分成子图,也就是嵌套画图,记录一下 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.gridspec import Grid...

最近发现了一个好用的线上编辑Latex表格的工具(tablesgenerator),可以线上编辑表格,控制表格的样式,并且可以导出、导入Latex代码。

近期使用cn.bing.com时经常需要多次刷新才能显示搜索结果,推测是DNS解析再次受到干扰。为此我搜索了DNS服务相关的解决方案,发现NextDNS提供每月30万次免费查询额度,基本上能满足个人需求。即使需要升级付费套餐,每月仅需12元的价格也颇具性价比。 NextDNS的配置流程较为简单,官方教程已涵盖多数系统设置。由于我的笔记本运行Arch Linux系统,在此特别说明相关配置方法:...



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